L’IA générative transforme le paysage des entreprises, mais trop de projets échouent faute de vision claire. Chez Arrows Intelligence, nous intervenons régulièrement auprès de directions générales, IT et métiers pour structurer leur approche IA avant même la première ligne de code.
🧠 L’erreur la plus fréquente : démarrer par la technologie
L’enthousiasme autour des LLMs (Large Language Models) pousse souvent les entreprises à “tester pour voir”. Résultat :
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Des POC peu alignés avec les priorités métier
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Des risques éthiques ou réglementaires mal anticipés
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Des modèles qui ne s’intègrent pas aux systèmes internes
Chez Arrows Intelligence, nous avons développé une méthodologie propriétaire pour cadrer les projets IA générative avec un triple prisme : métier, valeur, conformité.
🔍 Notre approche :
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Cadrage stratégique : Identifier les cas d’usage à fort impact (ex. rédaction automatique, chatbot RH, assistant juridique, moteur de recherche interne…)
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Mise en contexte métier : Co-conception avec les utilisateurs finaux, définition des objectifs clairs (gains, automatisation, accès à l’info…)
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Analyse de risque IA Responsable : Classification AI Act, gouvernance, transparence du modèle
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Feuille de route & POC ciblé : Déploiement rapide, mesurable, itératif
✅ Un accompagnement IA, pas juste technique
“Un bon projet IA ne commence pas avec du code, mais avec une vraie problématique métier, des données pertinentes, et une vision responsable.”
— Responsable Conseil IA, Arrows Intelligence
Cette posture d’expertise permet aux organisations de :
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Lancer des POC utiles et scalables
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Aligner métiers, DSI et direction juridique autour d’une stratégie IA commune
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Anticiper les contraintes réglementaires (AI Act, RGPD, gouvernance…)
